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| 基于复合小波网络的传感器故障在线检测仿真研究 | |
| 引用本文： | 陈东雷,王清元,李喆. 基于复合小波网络的传感器故障在线检测仿真研究[J]. 传感器世界, 2006, 12(12): 16-20 |
| 作者姓名： | 陈东雷 王清元 李喆 |
| 作者单位： | 1. 云南省云南农业大学工程技术学院,225009 2. 云南省云南农业大学工程技术学院院办,650201 3. 江苏省扬州大学 |
| 摘 要： | 针对人工神经网络存在的问题,提出将小波分析与神经网络融合构成的小波网络用于传感器的故障诊断中.为进一步提高小波网络的性能,在小波网络的基础之上将其结构进行改进提出复合小波网络.为避免由于传感器输入信号突变所引发的传感器故障误诊断,将检测方法加以改进.仿真实验表明,复合小波网络具有更快的收敛速度和更好的预测性能,更适用于传感器的在线故障检测;同时,改进的检测方法既提高了检测的快速性,又提高了可靠性. |
| 关 键 词： | 神经网络 复合小波网络 传感器 故障检测 小波网络 传感器 在线故障检测 在线检测 仿真研究 Wavelet Network Multiple Based Sensor Online Fault Detection 快速性 预测性能 收敛速度 仿真实验 检测方法 故障诊断 突变 输入信号 改进 |
| 文章编号： | 1006-883X（2006）12-0016-005 |
The Study Of Fault Detection Online For Sensor Based On Multiple Wavelet Network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | artificial network Multiple wavelet network transducer fault detection |
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