基于Bayes判别函数在公路隧道围岩分级中的应用 |
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引用本文: | 吴军.基于Bayes判别函数在公路隧道围岩分级中的应用[J].四川建材,2018(4). |
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作者姓名: | 吴军 |
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作者单位: | 长沙理工大学土木工程学院 |
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摘 要: | 隧道围岩分级在是隧道施工中必不可少的环节,本文基于Bayes判别分析理论,建立Bayes判别函数分析模型来对围岩进行分级,选用了岩石单轴饱和抗压强度(R_c),岩体完整性系数(K_V),地下水情况(w),结构面间距(J_V),主要软弱结构面产状倾角(K_2)5个方面作为围岩类别判定的评价因子。以实际测量的数据作为样本进行训练,建立Bayes判别函数,研究表明,Bayes判别模型计算精确率高,对现在的围岩分级方法进行了补充。
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