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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于深度卷积网络的冠脉血管分割方法
作者姓名:
康皓贝
孙耀宗
陈杰
作者单位:
西北大学信息科学与技术学院
摘 要:
本文拟开发一种基于深度卷积网络的冠状动脉血管自动分割方法:先基于灰度信息的搜索提取出心脏外轮廓,并采用融合先验知识的三维全卷积网络完成对冠状动脉血管网络的预分割,再经过CRF处理完成冠状动脉血管网络完全分割。提出一种套无创式冠状动脉血管疾病的无创精准诊断提供新的方法和手段并将其应用于临床,提高冠脉血管分割方法的准确性,辅助临床医生准确诊疗冠心病,以延长患者生存时间和提高生存质量,并推动影像组学技术在其他血管诊断领域的发展。
关 键 词:
冠状动脉血管
灰度搜索
深度卷积网络
全连接条件随机场
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