基于n元距离组的无线室内定位算法

由于无线信号在传播过程中受到反射、衍射、多经效应和天线方向等的影响,使用传统的定位算法并不能达到很好的精度。实验数据显示RSS值(接收信号强度)与物理距离之间存在多对多的现象,针对这一固有特性,提出了n元距离组的定位算法。在数据集的获取过程中采用高斯滤波对RSS值进行优化处理,通过计算待定位点与数据集中的RSS值的相似性得到映射距离集合;为了减小干扰点的影响,对距离集合使用K-means聚类算法进行分类。实验结果表明,该算法能有效地减小环境的影响,达到较好的定位精度,比传统算法更优越。