| 基于神经网络的模型参考自适应控制 |
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| 引用本文： | 杨德,沈俊霞. 基于神经网络的模型参考自适应控制[J]. 电子科技, 2005, 0(5): 48-50 |
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| 作者姓名： | 杨德 沈俊霞 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,陕西,西安,710071;运城学院,山西,运城,044000 |
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| 摘 要： | 将神经网络应用于模型参考自适应控制系统中,组成模型参考神经网络自适应控制系统.利用神经网络自身的优点来克服传统模型参考自适应控制算法的不足,使系统具有更强的鲁棒性和容错性.仿真结果表明,该系统与传统的模型参考自适应控制系统比较,不仅能实现原系统的功能,而且该系统的稳定性和抗干扰性优于原系统.
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| 关 键 词： | 模型参考自适应控制 神经网络 神经网络控制 自适应律 |
| 修稿时间： | 2004-12-15 |
Model Reference Adaptive Control Based on the Artificial Neural Network |
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| YANG De,Shen Junxia. Model Reference Adaptive Control Based on the Artificial Neural Network[J]. Electronic Science and Technology, 2005, 0(5): 48-50 |
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| Authors: | YANG De Shen Junxia |
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| Abstract: | An improved model reference adaptive control system based on back-propagation neural networks is proposed. The ANN, with its merits, overcomes the weakness of the traditional model reference adaptive control algorithm to improve the robustness. Simulation results show that this method is more effective in system stability and robustness than traditional ones. |
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| Keywords: | model reference adaptive control neural networks ANN control adaptive rule |
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