| 随机Hopfiedld神经网络的稳定性分析 |
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| 引用本文： | 冯昭枢,王 建,刘洪伟,刘永清. 随机Hopfiedld神经网络的稳定性分析[J]. 控制理论与应用, 1999, 16(3): 345-348 |
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| 作者姓名： | 冯昭枢 王 建 刘洪伟 刘永清 |
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| 作者单位： | 华南理工大学自动控制工程系·广州,510640 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目，广东省自然科学基金，the Fok Ying Tung Education Foundation of China，69574008，，，，， |
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| 摘 要： | 通过利用动态大规模互连系统的分解方法，对由Ｉｔｏ随机微分方程描述的随机Ｈｏｐｆｉｌｅｄ神经网络给出了稳定性分析，这样的神经网络被认为是许多神经元的一个互连，在本文中给出了稳定性结论是以单个神经凶和互连结构的性质来表示的。
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| 关 键 词： | 神经网络 Hopfield模型 稳定性 随机微分方程 |
| 收稿时间： | 1996-05-13 |
| 修稿时间： | 1998-05-11 |
Stability Analysis of Random Hopfield Neural Networks |
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| FengZhaoshu,Wang Jian,Liu Hongwei and Liu Yongqing. Stability Analysis of Random Hopfield Neural Networks[J]. Control Theory & Applications, 1999, 16(3): 345-348 |
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| Authors: | FengZhaoshu Wang Jian Liu Hongwei Liu Yongqing |
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| Abstract: | In this paper,by applying the decomposition method of dynamic large-scale interconnected systems,a stability analysis is given for the random Hopfield neural networks described by Ito stochastic differential equations. Such neural networks are viewed as an interconnection of many single neurons. Stability results given in this paper are phrased in terms of the qualitative properties of the individual neurons and in terms of the properties of the interconnecting structure of the neural networks. |
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| Keywords: | neural networks Hopfield model stability stochastic differential equations |
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