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遗传算法在矩阵特征值求解中的应用
引用本文:翁代云,曹毅,黄勇. 遗传算法在矩阵特征值求解中的应用[J]. 现代电子技术, 2007, 30(1): 124-126
作者姓名:翁代云  曹毅  黄勇
作者单位:1. 重庆大学,计算机学院,重庆,400044;重庆城市管理职业学院,重庆,400055
2. 重庆城市管理职业学院,重庆,400055
基金项目:国家技能型紧缺人才项目
摘    要:遗传算法进行全空间并行搜索,并将搜索重点集中于性能高的部分,从而使效率提高且不易陷入局部极小。具有固有的并行性,通过对种群的遗传处理可处理大量的模式,并且容易并行实现。重点研究遗传算法以及混合遗传算法在传统数学中的应用:解决矩阵特征值问题。通过大量的实验研究,证明遗传算法在传统数学的研究问题中有很高的应用价值。

关 键 词:遗传算法  种群  矩阵  特征值
文章编号:1004-373X(2007)01-124-03
收稿时间:2006-06-12
修稿时间:2006-06-12

Application of Genetic Algorithm in Searching Matrix Eigen Value
WENG Daiyun,CAO Yi,HUNANG Yong. Application of Genetic Algorithm in Searching Matrix Eigen Value[J]. Modern Electronic Technique, 2007, 30(1): 124-126
Authors:WENG Daiyun  CAO Yi  HUNANG Yong
Affiliation:1. Computer College, Chongqing University, Chongqing, 400044, China ;2. Chongqing City Management College, Chongqing, 400055, China
Abstract:Genetic algorithms searches the global space and focuses on the high efficient part.It efficiency.Genetic algorithms has inherent parallelism,and it can be done easily by dealing with a lot of patterns.We research how to use genetic algorithms in traditional mathematics:searching the eigen value of a matrix.By a lot of tests,genetic algorithms is a good method to solve traditional mathematics problems.
Keywords:genetic algorithm  patterns  matrix  eigen value
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