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基于RBF神经网络路径安全策略
引用本文:杨照峰,单冬红,吕海莲. 基于RBF神经网络路径安全策略[J]. 化工自动化及仪表, 2011, 38(7): 848-851
作者姓名:杨照峰  单冬红  吕海莲
作者单位:平顶山学院软件学院,河南,平顶山,467002
基金项目:平顶山学院青年科研基金项目
摘    要:通过非线性时间序列的策略分析,按照神经网络的路径选择特点和非线性数据的分析方法进行总体评估,提出基于RBF神经网络路径安全策略.

关 键 词:RBF  神经网络  路径选择  非线性数据模型

RBF Neural Network-based Path Security Strategy
YANG Zhao-feng,SHAN Dong-hong,LV Hai-lian. RBF Neural Network-based Path Security Strategy[J]. Control and Instruments In Chemical Industry, 2011, 38(7): 848-851
Authors:YANG Zhao-feng  SHAN Dong-hong  LV Hai-lian
Affiliation:(College of Software,Pingdingshan University,Pingdingshan 467002,China)
Abstract:Basing on the nonlinear time series analysis and the neural network path choice features and the nonlinear data analysis,a path security strategy based on neural network was proposed.
Keywords:RBF  neural network  path choice  nonlinear data model
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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