| CMPSO算法在参数辨识中的应用 |
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| 引用本文： | 程勇,林辉. CMPSO算法在参数辨识中的应用[J]. 化工自动化及仪表, 2011, 38(7): 782-784 |
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| 作者姓名： | 程勇 林辉 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学自动化学院,西安,710072;西安科技大学,西安,710054
2. 西北工业大学自动化学院,西安,710072 |
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| 摘 要： | 通过对系统数学模型的分析,将系统参数辨识问题转化为优化问题,然后利用改进粒子群优化算法实现系统参数辨识.提出的混沌变异粒子群(CMPSO)搜索算法提高了搜索效率并增强了摆脱陷入局部最优的能力.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 混沌变异粒子群 寻优 精英粒子 |
Chaotic Mutation Particle Swarm Optimization (CM PSO) in Parameter Identification |
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| CHENG Yong,LIN Hui. Chaotic Mutation Particle Swarm Optimization (CM PSO) in Parameter Identification[J]. Control and Instruments In Chemical Industry, 2011, 38(7): 782-784 |
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| Authors: | CHENG Yong LIN Hui |
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| Affiliation: | 1.College of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xi＇an 710072,China;2.Xi＇an University of Science and Technology,Xi＇an 710054,China) |
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| Abstract: | Through analyzing parameters identification algorithm,the parameters identification was changed into an optimization matter to identify the system parameters with improved PSO;and the proposed CMPSO can improve the optimizing of efficiency and avoid the convergence in local optimal points.The simulation results prove its validity. |
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| Keywords: | particle swarm optimization（PSO） chaotic mutation particle swarm optimization（CMPSO） optimizing elite particle |
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