| 3J33B马氏体时效钢时效工艺-时效硬度的人工神经元预报 |
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| 引用本文： | 曹勇,李殿生,朱景川,刘勇,来忠红.3J33B马氏体时效钢时效工艺-时效硬度的人工神经元预报[J].金属热处理,2011,36(11). |
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| 作者姓名： | 曹勇 李殿生 朱景川 刘勇 来忠红 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学材料科学与工程学院,黑龙江哈尔滨,150001
2. 东北特钢集团,辽宁大连,116031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会"重点学术期刊专项基金" |
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| 摘 要： | 对不同时效处理的3J33B马氏体时效钢进行硬度测试,获得了时效工艺（温度、时间）、硬度参数数据。利用BP人工神经网络建立起其关系网络模型。结果表明,所建立的网络可以很好地反映出材料的时效工艺-时效硬度之间的关系,网络模型可以用来预测不同时效条件下3J33B马氏体时效钢的时效硬度,并且利用粒子群优化,对3J33B马氏体时效钢的时效工艺进行优化,对实际生产具有有效的指导作用。
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| 关 键 词： | 马氏体时效钢 人工神经网络 粒子群优化 |
Prediction of aging process-hardness of maraging steel based on BP neural network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | maraging steel artificial neural network particle swarm optimization |
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