| 领域内文本褒贬倾向性分类中的特征提取技术 |
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| 引用本文： | 熊德兰,柴玉梅.领域内文本褒贬倾向性分类中的特征提取技术[J].微计算机信息,2006,22(36):263-264. |
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| 作者姓名： | 熊德兰 柴玉梅 |
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| 作者单位： | 461000,河南许昌市许昌学院计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划);河南省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 本文介绍了文本褒贬倾向性分类的方法和技术,重点论述了文本的表示方法和褒贬特征抽取的方法,提出了基于MI特征提取方法的改进办法。实验结果表明,这种改进有利于褒贬特征的抽取,从而提高了分类的精度。
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| 关 键 词： | 文本倾向性分类 文本表示 特征提取 向量空间模型 |
| 文章编号： | 1008-0570(2006)12-3-0263-02 |
| 修稿时间： | 2006年7月28日 |
Researching on Feature Selection Method in Domainal Text Appraisive Categorization |
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| XIONG DELAN,CHAI YUMEI.Researching on Feature Selection Method in Domainal Text Appraisive Categorization[J].Control & Automation,2006,22(36):263-264. |
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| Authors: | XIONG DELAN CHAI YUMEI |
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| Affiliation: | XIONG DELAN CHAI YUMEI |
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| Abstract: | This paper introduced method and technical of text appraisive categorization,and emphatically discussed the method of ex- pression the text and of extracting appraisive characteristic words. At the same time, we pointed out a modified way based on mutual information (MI).And the results of experiment show that this modify is beneficial to extracting appraisive traits, consequently,improve categorization precision. |
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| Keywords: | text appraisive categorization text expression text character extracting VSM |
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