| 基于神经网络的刑事案件量刑决策系统 |
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| 引用本文： | 邹晓玫,修春波. 基于神经网络的刑事案件量刑决策系统[J]. 微计算机信息, 2008, 24(3): 264-265 |
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| 作者姓名： | 邹晓玫 修春波 |
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| 作者单位： | 1. 天津商学院法学系,天津,300134
2. 天津工业大学计算机技术与自动化学院,天津,300160 |
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| 基金项目： | 天津商学院校科研和教改项目 , 国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为了给刑事案件量刑提供一个客观公正的参考,提出了一种基于神经网络的量刑决策系统.根据案件的具体细节情况,确定案件各种量刑情节的有无,并将其作为分类和决策的特征量,确定刑罚的种类以及刑期的长短.为提高网络的决策性能,针对梯度学习存在的局部极小和假饱和等现象,提出了基于混沌退火的学习算法,进一步提高了网络的决策能力.大量的仿真实验表明,该决策网络能够给出一个客观、公正的量刑结果.
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| 关 键 词： | 神经网络 量刑 混沌 决策系统 神经网络 刑事案件 量刑情节 决策系统 Neural Network Based System Measure 结果 仿真实验 决策能力 学习算法 混沌退火 现象 假饱 局部 存在 梯度学习 性能 刑期 |
| 文章编号： | 1008-0570(2008)01-3-0264-02 |
| 修稿时间： | 2007-10-23 |
Sentence Penal Measure System Based on Neural Network |
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| ZOU XIAOMEI,XIU CHUNBO. Sentence Penal Measure System Based on Neural Network[J]. Control & Automation, 2008, 24(3): 264-265 |
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| Authors: | ZOU XIAOMEI XIU CHUNBO |
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