基于区分矩阵的启发式属性约简算法

由于大量等价类元素的存在,同一等价类中的记录与其他非该等价类中的记录相比较将会产生大量空元素及重复元素,使得构造区分矩阵需要耗费大量的时间与空间。因此以信息向量为工具处理等价类,改进了区分矩阵的构造过程,有效地提高了构造区分矩阵的时空间效率;其次,利用属性频度为启发信息,给出了一种基于区分矩阵的启发式属性约简算法;最后,利用恒星天体光谱数据集,实验验证了算法的有效性。