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广义霍夫变换的改进
引用本文:叶州海,陈福民. 广义霍夫变换的改进[J]. 计算机辅助工程, 2006, 15(4): 53-56
作者姓名:叶州海  陈福民
作者单位:同济大学,电子与信息工程学院,上海,200092;同济大学,电子与信息工程学院,上海,200092
摘    要:提出基于广义霍夫变换(Generalized Hough Transformation,GHT)的改进算法.与传统方法比较,新方法将参考点设在形状边界上,可以减少内存的需要,并且用于寻找峰值的速度也大大提高.理论上,改进后的算法对内存的需要是一个基于形状描述复杂度的函数,越是精确和高级的形状和特征描述,意味着节省的内存空间越大.最后,将改进的GHT应用于物体形状识别,取得一些实验性效果.

关 键 词:广义霍夫变换  形状识别  内存空间节省
文章编号:1006-0871(2006)04-0053-04
收稿时间:2006-02-27
修稿时间:2006-03-29

Generalized Hough transformation improvement
YE Zhouhai,CHEN Fumin. Generalized Hough transformation improvement[J]. Computer Aided Engineering, 2006, 15(4): 53-56
Authors:YE Zhouhai  CHEN Fumin
Abstract:
Keywords:generalized Hough transformation(GHT)  object recognition  storage space reduction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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