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高差条件下爆破震动峰值速度的预测研究
引用本文:吴斌,张义平. 高差条件下爆破震动峰值速度的预测研究[J]. 矿业研究与开发, 2010, 0(5): 88-90
作者姓名:吴斌  张义平
作者单位:贵州大学矿业学院;贵州非金属矿产资源综合利用重点实验室
基金项目:“十一五”国家科技支撑计划项目(2007QAB00008);国家自然科学基金项目(50764001);贵州省科技攻关项目(黔科合GY字(2007)3015);贵州省第六批优秀青年科技人才(黔科合人字(2007)05);贵州大学研究生创新基金资助(校研理工2010037)
摘    要:在萨道夫斯基公式因高差较大而难以反映爆区岩性的性质时,运用Matlab模糊系统工具箱建立峰值速度预测模型,并用测得数据对该模型进行了验证。验证结果表明:在样本数据较为完整的情况下,模型是可靠的。这为当传统方法不适用、特别是高差较为明显时的爆破震动预测提供了一种可供借鉴和参考的研究方法。

关 键 词:爆破震动峰值速度  高程放大效应  线性回归  模糊神经网络

Study on Prediction of Peak Velocity of Blasting Vibration under Large Altitude Difference
Wu Bin and Zhang Yiping. Study on Prediction of Peak Velocity of Blasting Vibration under Large Altitude Difference[J]. Mining Research and Development, 2010, 0(5): 88-90
Authors:Wu Bin and Zhang Yiping
Affiliation:1,2(1.Mining Colledge of Guizhou University,Guiyang,Guizhou 550003,China;2.Guizhou Key Laboratory of Comprehensive Utilization of Non-metallic Mineral Resources,Guiyang,Guizhou 550003,China)
Abstract:Sodev’s empirical formula is difficult to reflect the characters of rock in forecasting blasting vibration because of large altitude difference.So this paper establishes a model for forecasting the peak velocity of blasting vibration with the fuzzy logic system toolbox in Matlab,and uses some test data to verify the model.The results show that the model is reliable when sample data is full.It provides a method for reference when traditional forecasting method is not applicable,especially the forecast of blasting vibration under large altitude difference.
Keywords:Peak velocity of blasting vibration  Amplifying effect of altitude  Linear regression  Fuzzy neural network
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