| 基于融合特征降维的场景分类研究 |
| |
| 引用本文： | 付赛男. 基于融合特征降维的场景分类研究[J]. 电视技术, 2013, 37(13) |
| |
| 作者姓名： | 付赛男 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学图像通信与网络工程研究所,上海,200240 |
| |
| 摘 要： | 场景分类中使用了许多种类的图像特征,但通常情况下,一种特征很难对许多不同场景都得到不错的分类结果,故而对特征融合方面做了很多研究工作.但特征融合的方法存在一个问题,即一般维数会很高,这个高维的特征向量可能包含冗余信息和噪声,从而降低最终的分类准确率.因此提出了使用PCA对融合的特征进行降维以去除冗余信息和噪声,经实验验证,该方法提高了分类的准确率.
|
| 关 键 词： | 场景分类 融合 冗余信息 噪声 |
| 收稿时间： | 2012-10-15 |
| 修稿时间： | 2012-11-09 |
Reduce the Dimension of Merged Feature to Improve Scene Classification |
| |
| fu sai nan. Reduce the Dimension of Merged Feature to Improve Scene Classification[J]. Ideo Engineering, 2013, 37(13) |
| |
| Authors: | fu sai nan |
| |
| Affiliation: | Shanghai Jiao Tong University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Scene classification Fusion Redundancy information Noise |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电视技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电视技术》下载全文 |
|
