| Prony和HHT算法在低频振荡在线辨识中的适用性比较 |
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| 作者姓名： | 胡昊明 郑伟 徐伟 鲍颜红 刘韶峰 段慧 |
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| 作者单位： | 1.国网电力科学研究院,江苏 南京 210003;2.东南大学电气工程学院,江苏 南京 210008;1.国网电力科学研究院,江苏 南京 210003;1.国网电力科学研究院,江苏 南京 210003;1.国网电力科学研究院,江苏 南京 210003;1.国网电力科学研究院,江苏 南京 210003;1.国网电力科学研究院,江苏 南京 210003 |
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| 基金项目： | 国家电网公司资助项目“大电网规划与运行控制技术深化研究重大专项（SGCC-MPLG001-003-2012）”及“人工紧急调度与安全自动控制协同决策技术研究” |
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| 摘 要： | Prony算法和Hilbert-Huang变换（HHT）算法是目前实际应用于低频振荡信号辨识的两种算法。Prony算法对于无噪声干扰的平稳信号的分辨率和准确性较高。HHT算法具有时频分析和滤除高频分量的能力,抗噪声性能好,计算速度快,并可以分析主导模式随时间改变的非平稳信号。从准确性、稳定性、完备性、快速性四个方面比较了两种算法在低频振荡在线辨识中的适用性,指出增加前置滤波环节的Prony算法可以满足低频振荡在线监测的要求,而实现强迫振荡扰动源定位则必须采用可进行时频分析的HHT算法。通过实际算例验证了两
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| 关 键 词： | 低频振荡 强迫振荡 在线辨识 Prony HHT |
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