| 火灾识别中RS-SVM模型的应用 |
| |
| 引用本文： | 孙福志,于军琪,杨柳.火灾识别中RS-SVM模型的应用[J].计算机工程与应用,2010,46(3):198-200. |
| |
| 作者姓名： | 孙福志 于军琪 杨柳 |
| |
| 作者单位： | 1.西安建筑科技大学 信息与控制工程学院，西安 710055 2.西安建筑科技大学 建筑学院，西安 710055 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 No.50575168;;陕西省自然科学基金No.SJ08F30~~ |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于粗糙集-支持向量机（Rough Set Support Vector Machine，RS-SVM）的火灾识别算法。首先利用粗糙集理论，将描述火灾特征的6个变量映射为粗糙集的知识系统，再去除冗余信息，对该系统进行属性约简，获取该知识系统的规则集；利用SVM泛化和非线性逼近能力，将以上规则集作为训练火灾识别SVM的样本集，最终得到分类准确、优化的火灾识别算法。实验仿真表明：该算法对火灾识别精度高、速度快、抗扰性好、非线性能力强，且适用范围广，对于火灾及时准确识别具有重要意义。
|
| 关 键 词： | 火灾识别 粗糙集 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2009-10-19 |
| 修稿时间： | 2009-12-10
|
Application of RS-SVM model for fire identification |
| |
| SUN Fu-zhi,YU Jun-qi,YANG Liu.Application of RS-SVM model for fire identification[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(3):198-200. |
| |
| Authors: | SUN Fu-zhi YU Jun-qi YANG Liu |
| |
| Affiliation: | 1.School of Information and Control Engineering，Xi’an University of Architecture and Technology，Xi’an 710055，China 2.School of Architecture，Xi’an University of Architecture and Technology，Xi’an 710055，China |
| |
| Abstract: | An arithmetic for fire identification is proposed based on composite of Rough Set Support Vector Machine(RS-SVM). Firstly,using Rough Set theory,the six variables of fire characteristics mapped to the RS knowledge system are made,the redundant information is eliminated,the properties of the system are reduced,then the regulations of this knowledge system are acquired.By the generalization and nonlinear approach ability of SVM,the model using the regulations of this knowledge system is trained,ultimately,the... |
| |
| Keywords: | fire identification Rough Set(RS) Support Vector Machine(SVM) |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
