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基于最小误差准则的加速退化数据优化处理方法
引用本文:成克强,李小兵,潘广泽,李锴,王远航,丁小健. 基于最小误差准则的加速退化数据优化处理方法[J]. 电子产品可靠性与环境试验, 2017, 35(2). DOI: 10.3969/j.issn.1672-5468.2017.02.003
作者姓名:成克强  李小兵  潘广泽  李锴  王远航  丁小健
作者单位:1. 工业和信息化部电子第五研究所,广东 广州 510610;广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室,广东广州 510610;2. 工业和信息化部电子第五研究所,广东 广州 510610;广东省工业机器人可靠性工程实验室,广东广州 510611;3. 工业和信息化部电子第五研究所,广东 广州,510610;4. 广东省工业机器人可靠性工程实验室,广东广州,510611
摘    要:
针对加速退化数据处理过程中存在的拟合误差问题,提出了基于最小误差准则的伪失效寿命预测方法和寿命统计过程中的多寿命分布优选方法,分别针对常用的退化模型和威布尔、指数分布、对数正态分布3种寿命分布模型.提出了退化数据优化处理方法.并用实例对该优化方法的有效性进行了分析.

关 键 词:加速试验  性能退化  可靠性  数据优化

Accelerated Degradation Test Data Optimization Analysis Method Based on Minimum Deviation Criterion
CHENG Keqiang,LI Xiaobing,PAN Guangze,LI Kai,WANG Yuanhang,DING Xiaojian. Accelerated Degradation Test Data Optimization Analysis Method Based on Minimum Deviation Criterion[J]. Electronic Product Reliability and Environmental Testing, 2017, 35(2). DOI: 10.3969/j.issn.1672-5468.2017.02.003
Authors:CHENG Keqiang  LI Xiaobing  PAN Guangze  LI Kai  WANG Yuanhang  DING Xiaojian
Abstract:
Keywords:
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