| 基于近红外光谱和支持向量机回归参数调优的羊肉含水量检测 |
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| 引用本文： | 张立欣,杨翠芳,张晓,张楠楠,王亚明.基于近红外光谱和支持向量机回归参数调优的羊肉含水量检测[J].食品与发酵工业,2022(12):255-260. |
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| 作者姓名： | 张立欣 杨翠芳 张晓 张楠楠 王亚明 |
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| 作者单位： | 1. 塔里木大学信息工程学院;2. 南京理工大学理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(31960503);国家自然科学基金(61662064)； |
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| 摘 要： | 羊肉中的水分含量直接影响着其加工、贮藏和口感，因此对其水分含量的检测具有十分重要的意义。在900～1 700 nm的波长范围内采集南疆羊肉的光谱数据，采用一阶导数(first derivative, 1-DER)、标准正态变换(standard normal transformation, SNV)、多元散射校正(multivariate scatter correction, MSC)、小波变换(wave transformation, WT)、SG平滑变换(Savitzky Golag smooth transformation, SG)、傅里叶变换(Fourier transform, FT)对原始光谱数据进行预处理。分别采用连续投影算法(successive projection algorithm, SPA)和竞争自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)进行光谱特征选取，建立偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLS)和支持向量机回归(support vec...
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| 关 键 词： | 近红外光谱 连续投影算法 竞争自适应重加权算法 偏最小二乘回归 支持向量基回归 |
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