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| 卡尔曼滤波在预测管廊甲烷体积分数中的应用 | |
| 作者姓名： | 周晓 李晴 |
| 摘 要： | 为提高综合管廊环境监控系统的预警性,保障管廊安全运行,必须解决燃气舱甲烷体积分数在预测过程中存在的偏差问题.通过加入温度参数对预测数据进行补偿,建立卡尔曼滤波甲烷体积分数预测模型,并对比神经网络与卡尔曼滤波相结合的经典模型.仿真结果表明:加入温度补偿后的卡尔曼滤波方法得到的平均误差为6.18％,神经网络结合卡尔曼滤波方... |
| 关 键 词： | 综合管廊 温度补偿 卡尔曼滤波 预测模型 |
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