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哼唱检索中旋律特征的聚类与优化方法
引用本文:王宁,陈晨,陈德运,何勇军.哼唱检索中旋律特征的聚类与优化方法[J].哈尔滨理工大学学报,2022,27(1):61-68.
作者姓名:王宁  陈晨  陈德运  何勇军
作者单位:哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨150080
基金项目:黑龙江省博士后专项;黑龙江省自然科学基金;黑龙江省普通高校基本科研业务费专项;国家自然科学基金
摘    要:哼唱检索是音频检索的一个重要分支,其能够为用户提供一种方便快捷的全新体验.在检索过程中,由于同首歌的不同哼唱版本之间具有不容忽视的差异,因此对旋律特征进行精确匹配并无法得到理想的检索结果.针对这一问题,将基于优化初始聚类中心的k-means(optimized in-itial clustering center k-...

关 键 词:哼唱检索  旋律特征提取  k-means聚类算法  深度置信网

Melody Feature Clustering and Optimization for Query-by-humming
WANG Ning,CHEN Chen,CHEN De-yun,HE Yong-jun.Melody Feature Clustering and Optimization for Query-by-humming[J].Journal of Harbin University of Science and Technology,2022,27(1):61-68.
Authors:WANG Ning  CHEN Chen  CHEN De-yun  HE Yong-jun
Abstract:
Keywords:
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