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| 基于决策变量交互识别的多目标优化算法 | |
| 引用本文： | 王丽萍,林豪,潘笑天,俞维.基于决策变量交互识别的多目标优化算法[J].浙江工业大学学报,2021,49(4):355-367. |
| 作者姓名： | 王丽萍 林豪 潘笑天 俞维 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61472366,61379077) 浙江省自然科学基金资助项目(LQ20F020014,LY17F020022) 浙江省科技发展计划重点项目(2018C01080)。 |
| 摘 要： | 当前求解大规模优化问题的关键在于决策变量的有效分组.随着决策变量规模的增大,决策变量间以及决策变量与目标函数间的关系愈加复杂.在总的适应度评价次数给定的条件下,决策变量分组所消耗的适应度评价次数越多,种群进化过程中所剩适应度评价次数越少,从而影响算法收敛能力,导致解集质量下降.为解决以上问题,首先,提出了一种决策变量交... |
| 关 键 词： | 大规模变量 变量交互识别 决策变量分组 适应度评价 多目标优化 |
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