特征加权模糊聚类在电梯群控中的应用 |
| |
引用本文: | 赵伟.特征加权模糊聚类在电梯群控中的应用[J].机电产品开发与创新,2016(4):90-93. |
| |
作者姓名: | 赵伟 |
| |
作者单位: | 北京城市学院 |
| |
摘 要: | 为实现群控电梯的智能控制,对衡量电梯效率的平均候梯时间、平均乘梯时间和系统能耗三个变量进行数据处理,进而采用特征加权模糊C均值聚类算法对群控电梯数据进行分类,建立上行高峰模式、下行高峰模式、层间交互模式和空闲模式4种标准模式,将新的电梯采集数据通过模糊模式识别中贴近度的方法与标准模式相匹配,为后续的电梯群控提供依据,此方法与原有的模糊C均值聚类相比,有效改善聚类效果。该算法在某群控电梯模型上进行实验,取得良好的效果。仿真结果表明了其有效性。
|
关 键 词: | 模糊聚类 特征加权 群控电梯 模式识别 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|