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| 改进遗传算法在发电机组优化组合中的应用 | |
| 作者姓名： | 刘青松 夏道止 |
| 作者单位： | 太原电力高等专科学校 |
| 摘 要： | 在研究遗传算法（ＧＡＳ）的基础上，提出了一种改进遗传算法（ＩＧＡ），并将其应用于发电机组的优化组合中。本文所提出的发电机组改进遗传算法具有快速搜索、易收敛和强鲁棒性的特点。最后，用ＩＧＡ法确定一实际电力系统机组优化组合，结果证明该方法的有效性和应用前景 |
| 关 键 词： | 遗传算法；机组组合；优化 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |
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