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基于动态方向梯度矢量流蛇模型的图像分割
引用本文:邬立保,董育宁,俞海平.基于动态方向梯度矢量流蛇模型的图像分割[J].电视技术,2009,33(Z1).
作者姓名:邬立保  董育宁  俞海平
作者单位:1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏,苏南京,210003
2. 南京鼓楼医院,江苏,南京,210008
摘    要:提出了一种改进的基于动态方向梯度矢量流蛇模型的MR脑肿瘤图像分割新方法,实验结果表明该方法能够有效地分割提取出脑肿瘤图像.为了对MR脑肿瘤图像形状特征进行描述,提出了一种改进的基于Zernike矩的快速算法,为进一步诊断病情提供了有效的帮助.

关 键 词:活动轮廓模型  Snake模型  梯度矢量流  动态方向梯度矢量流  Zenike矩

Medical Image Segmentation Based on Dynamic Directional Vector Flow Snake Model
WU Li-bao,DONG Yu-ning,YU Hai-ping.Medical Image Segmentation Based on Dynamic Directional Vector Flow Snake Model[J].Tv Engineering,2009,33(Z1).
Authors:WU Li-bao  DONG Yu-ning  YU Hai-ping
Affiliation:WU Li-bao1,DONG Yu-ning1,YU Hai-ping2(1.College of Telecommunications & Information Engineering,Nanjing University of Posts & Telecommunications,Nanjing 210003,China,2.Nanjing Drum Tower Hospital,Nanjing 210008,China)
Abstract:
Keywords:active contour model  Snake model  gradient vector flow  dynamic directional gradient vector flow  Zernike moments  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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