首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

水轮机组振动信号中的小波滤波和特征提取
引用本文:戴洪海,周建中,付波. 水轮机组振动信号中的小波滤波和特征提取[J]. 华中电力, 2004, 17(3): 5-7,12
作者姓名:戴洪海  周建中  付波
作者单位:华中科技大学,湖北,武汉,430074
摘    要:将小波方法应用于水轮机组状态检测中振动信号的滤波与特征提取。利用小波Mallat算法对采集到的振动信号进行滤波,剔除高频噪声;利用小波包Packet算法对振动信号的特征进行提取,为故障识别提供强有力的方法。文章结合实际数据通过实验证明上述方法在实际应用中能够取得很好的效果。

关 键 词:振动信号 小波滤波 特征提取
文章编号:1006-6519(2004)03-0005-03

Wavelet Signal Filtering and Extracting Characteristic of Rotating Machines Vibration Signal
DAI Hong-hai,ZHOU Jian-zhong,FU Bo. Wavelet Signal Filtering and Extracting Characteristic of Rotating Machines Vibration Signal[J]. Central China Electric Power, 2004, 17(3): 5-7,12
Authors:DAI Hong-hai  ZHOU Jian-zhong  FU Bo
Abstract:This paper applies wavelet methods to signal filtering and extracting characteristic of rotating machines vibration signal. Using wavelet Mallat algorithm to filter high frequency of gathering signal. Using wavelet packet algorithm to extract characteristic signal. The experiment proves that methods have an excellent effect.
Keywords:vibration signal  wavelet filtering  extracting characterist
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号