首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于支持向量机的抽油机井故障诊断模型研究*
引用本文:魏军.基于支持向量机的抽油机井故障诊断模型研究*[J].计算机与数字工程,2014(11):2094-2098.
作者姓名:魏军
作者单位:克拉玛依职业技术学院信息工程系 克拉玛依 833600
摘    要:目前油田中最常用的采油模式为有杆抽油机举升方式,其具有安全、可靠、成本低和操作方便等诸多优点,但是由于有杆抽油机设备的工作环境恶劣,导致常常出现故障情况,增加了生产过程中不必要的生产成本。通过对抽油机故障示功图的研究和分析,建立了基于支持向量机的抽油机故障诊断模型,并进行了一系列的实验分析。实验结果表明,该故障诊断模型可以有效地解决抽油机故障诊断不及时,准确性不高等问题,大大提高了抽油机性能和效率,从而提高了油田的采收效率和经济效益。

关 键 词:支持向量机  示功图  诊断模型

Pumping Unit Well Fault Diagnosis Model Based on Support Vector Machine
WEI Jun.Pumping Unit Well Fault Diagnosis Model Based on Support Vector Machine[J].Computer and Digital Engineering,2014(11):2094-2098.
Authors:WEI Jun
Abstract:
Keywords:support vector machine  identification  diagnostic model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号