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基于奇偶树型交互学习机与遗传算法的密文优化系统
引用本文:王曼韬,许丽佳,危疆树. 基于奇偶树型交互学习机与遗传算法的密文优化系统[J]. 计算机工程, 2014, 0(11): 18-25,30
作者姓名:王曼韬  许丽佳  危疆树
作者单位:四川农业大学信息与工程技术学院,四川 雅安,625014
基金项目:四川省教育厅自然科学基金资助重点项目(12ZA277)。
摘    要:为使图像加密系统具备优化功能,并解决当前遗传算法无法实现全局最优、收敛速率慢等问题,提出奇偶树型交互学习机耦合全局离散遗传算法的密文优化系统。定义权值更新机制,耦合混沌映射,构造奇偶树型交互学习机及其互扰模型。将切断型轮盘赌择取机制引入均匀交叉算子中,以图像分块的相邻像素相关系数和密文信息熵为目标,根据权重理论设计加权适应度函数,提出一种全局离散遗传算法,最终形成"初始加密-密文优化"的加密结构。实验结果表明,与超混沌算法、离散遗传算法、元胞自动机相比,该系统的加密质量较好,并且具备全局优化功能,可优化所有迭代结果,使最终输出密文的信息熵最大,相关系数最小。

关 键 词:奇偶树型交互学习机  离散遗传算法  均匀交叉算子  轮盘赌择取机制  混沌映射  加密优化

Cipher Text Optimization System Based on Tree Parity Interactive Learning Machine and Genetic Algorithm
WANG Mantao , XU Lijia , WEI Jiangshu. Cipher Text Optimization System Based on Tree Parity Interactive Learning Machine and Genetic Algorithm[J]. Computer Engineering, 2014, 0(11): 18-25,30
Authors:WANG Mantao    XU Lijia    WEI Jiangshu
Abstract:
Keywords:Tree Parity Interactive Learning Machine( TPILM)  discrete genetic algorithm  uniform crossover operator  roulette selection mechanism  chaotic mapping  encryption optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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