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基于神经网络补偿的机器人滑模变结构控制
引用本文:李文波,王耀南.基于神经网络补偿的机器人滑模变结构控制[J].计算机工程与应用,2014(23):251-255,260.
作者姓名:李文波  王耀南
作者单位:湖南大学 电气与信息工程学院,长沙,410082
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA111004,No.2012AA112312);国家自然科学基金(No.6117500075)。
摘    要:针对机器人控制系统中存在的建模误差和不确定性干扰,提出了基于神经网络补偿的滑模变结构控制。该方法采用双幂次快速终端滑模控制使得系统能在有限时间内快速达到滑模面和平衡点,采用径向基函数神经网络自适应地补偿建模误差和不确定干扰,并通过李雅普诺夫直接法设计权值更新率,确保了系统的全局稳定性,有效抑制了抖震。对两关节机器人的仿真结果表明了该方法的有效性。

关 键 词:快速终端滑模  神经网络  机器人  抖震

Sliding mode variable structure control based on neural networks compensation for robotic manipulators
LI Wenbo , WANG Yaonan.Sliding mode variable structure control based on neural networks compensation for robotic manipulators[J].Computer Engineering and Applications,2014(23):251-255,260.
Authors:LI Wenbo  WANG Yaonan
Abstract:
Keywords:fast terminal sliding mode  neural network  robot  chattering
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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