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基于Gabor-ILLE的多姿态人耳识别
引用本文:雷军环.基于Gabor-ILLE的多姿态人耳识别[J].计算机工程与应用,2014(23):163-166,224.
作者姓名:雷军环
作者单位:长沙民政职业技术学院 软件学院,长沙,410004
摘    要:针对LLE算法对姿态变化和近邻点敏感的缺陷,提了一种融合Gabor小波和改进LLE算法的人耳识别算法(Gabor-ILLE)。该算法通过Gabor变换提取人耳特征,并对Gabor初始特征融合,采用改进LLE对特征进行降维,选择最有利于人耳识别的Gabor特征,采用K近邻算法建立人耳分类器实现人耳识别,并采用USTB3人耳图像库进行仿真实验。相对于参比人耳算法,Gabor-ILLE获得了更高的人耳识别率,实验结果验证了Gabor-ILLE算法的有效性。

关 键 词:人耳识别  局部线性嵌入  Gabor小波  特征提取

Multi-pose ear recognition based on Gabor wavelet and improved locally linear embedding algo-rithm
LEI Junhuan.Multi-pose ear recognition based on Gabor wavelet and improved locally linear embedding algo-rithm[J].Computer Engineering and Applications,2014(23):163-166,224.
Authors:LEI Junhuan
Abstract:
Keywords:ear recognition  locally linear embedding  Gabor wavelets  features extraction
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