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基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法
引用本文:陈虹,王飞,肖振久,孙丽娜. 基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 0(23): 91-94,113
作者姓名:陈虹  王飞  肖振久  孙丽娜
作者单位:1. 辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛,125105
2. 辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125105; 中国传媒大学 计算机学院,北京 100024
基金项目:国家自然科学基金(No.61103199)。
摘    要:针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于IHS_LSSVR的网络安全态势预测方法。对和声搜索算法(HS)的原理进行了研究,在该基础上提出一种改进的和声搜索算法(IHS)。将最小二乘支持向量回归机(L-SSVR)嵌入到改进的和声搜索算法(IHS)的目标函数计算过程中,利用IHS算法的全局搜索能力来优化选取LSSV-R的参数,在一定程度上提升了LSSVR的学习能力和泛化能力。仿真实验表明,通过与已有的其他预测方法作对比,该方法具有更好的预测效果。

关 键 词:和声搜索算法  最小二乘支持向量回归机  参数优化  网络安全态势预测

Method of network security situation prediction based on IHS_LSSVR
CHEN Hong , WANG Fei , XIAO Zhenjiu , SUN Lina. Method of network security situation prediction based on IHS_LSSVR[J]. Computer Engineering and Applications, 2014, 0(23): 91-94,113
Authors:CHEN Hong    WANG Fei    XIAO Zhenjiu    SUN Lina
Abstract:
Keywords:Harmony Search algorithm(HS)  Least Squares Support Vector machine for Regression(LSSVR)  parameters optimization  network security situation prediction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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