| 基于独立分量分析的潜艇振动信号盲分离技术 |
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| 引用本文： | 王凌燕,黄公亮,侯文.基于独立分量分析的潜艇振动信号盲分离技术[J].计量与测试技术,2009,36(3). |
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| 作者姓名： | 王凌燕 黄公亮 侯文 |
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| 作者单位： | 1. 中北大学电子测试技术国家重点实验室,山西,太原,030051
2. 解放军驻三五三一厂军事代表室(贵阳 550009) |
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| 摘 要： | 为了对潜艇实施减振降噪处理,需要对其进行振动测试.测试得到的振动信号实际上包含了多个振动源(如电机、轴、轴承、桨等)对于被测点振动的贡献.为了得到关于不同振动源的信息,采用基于自然梯度的独立分量分析(ICA)算法,分析振动测试信号的统计独立性,从而分离得到相互独立的振动源信号.仿真结果表明,采用该方法在无需任何先验知识的情况下(如固有频率、器件型号),可以很好地将不同的振动源信号分离开来,从而解决了潜艇振动源信号的辨识问题,为潜艇的减振降噪奠定了基础.
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| 关 键 词： | 独立分量分析 振动分析 盲信号处理 |
Submarine Vibration Signal Blind Separating Technology Based on Independent Component Analysis |
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