| 基于遗传算法的非监督层次分类方法研究 |
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| 引用本文： | 梅蓉,姜长生,陈谋.基于遗传算法的非监督层次分类方法研究[J].电光与控制,2008,15(1):62-65. |
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| 作者姓名： | 梅蓉 姜长生 陈谋 |
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| 作者单位： | 1. 南京森林公安高等专科学校侦查系,南京,210042
2. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016 |
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| 摘 要： | 快速准确地确定单个样本的所属类别以及总体样本类别数是解决非监督模式识别的前提,然而它们的确定通常是非常困难的.通过研究基于遗传算法的相似性度量最优分类算法以及最优分类数确定算法,提高非监督识别的准确性,并将所研究的算法应用到飞机识别当中.实验结果表明,本算法可以进行最优分类及分类数的确定.
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| 关 键 词： | 模式识别 最优分类 遗传算法 非监督分类 基于遗传算法 监督层次 分类方法 研究 genetic algorithm based classification method 最优分类 结果 实验 飞机识别 应用 分类数 分类算法 相似性度量 前提 模式识别 非监督 类别数 样本 |
| 文章编号： | 1671-637X（2008）01-0062-04 |
| 收稿时间： | 2006-07-04 |
| 修稿时间： | 2006-11-20 |
Unsupervised hierarchical classification method based on genetic algorithm |
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| MEI Rong,JIANG Chang-sheng,CHEN Mou.Unsupervised hierarchical classification method based on genetic algorithm[J].Electronics Optics & Control,2008,15(1):62-65. |
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| Authors: | MEI Rong JIANG Chang-sheng CHEN Mou |
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| Abstract: | It is important to decide the class of a single sample and the quantity of classes of overall samples quickly and exactly for solving unsupervised pattern classification,which is usually very difficult to realize. We studied the algorithm of comparability measurement optimization classification based on genetic algorithm and the algorithm for confLrrning the quantity of optimization classifications. Experiment results showed that the algorithm proposed can decide optimization classification and determine the quantity of optimization classification. |
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| Keywords: | pattern recognition optimization classification genetic algorithm unsupervised classifi-cation |
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