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模糊随机决策环境下的核电站不常用条件(Q,r)库存模型
引用本文:王林,江华莲,王永刚.模糊随机决策环境下的核电站不常用条件(Q,r)库存模型[J].控制与决策,2009,24(10).
作者姓名:王林  江华莲  王永刚
作者单位:1. 华中科技大学管理学院,武汉,430074
2. 大亚湾核电运营管理有限公司合同处,广东,深圳,518124
基金项目:国家自然科学基金,湖北省教育厅科研项目
摘    要:针对固定提前期内的需求为三角模糊变量,且用户总需求为梯形模糊随机变量的情形下,构建了不常用备件连续盘点模式下的(Q,r)模型,并推导出模糊成本最小化函数,进而利用基于模糊数期望值理论的去模糊化方法,求出最优订货点及订货量.最后,通过一个实例验证了模型的科学性和实用性.

关 键 词:Q  不常用备件" target="_blank">r)模型')">不常用备件  模糊随机  连续盘点  Q  r)模型  
收稿时间:2008-11-30
修稿时间:2009-3-23

A (Q, r) inventory model for rarely-used spare parts in nuclear power station under fuzzy random environment
WANG Lin,JIANG Hua-lian,WANG Yong-gang.A (Q, r) inventory model for rarely-used spare parts in nuclear power station under fuzzy random environment[J].Control and Decision,2009,24(10).
Authors:WANG Lin  JIANG Hua-lian  WANG Yong-gang
Abstract:The lead-time demand is fuzzified as triangular fuzzy variable and the total demand is fuzzified as trapezoidal fuzzy random variable.Then, the continuous review (Q,r) inventory model is established and the fuzzy total cost is founded.Finally, the corresponding optimal order quantity and reorder point are obtained by using the defuzzifying method based on the theory of fuzzy expected value.A numerical example shows the effectiveness of the proposed model.
Keywords:(Q
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