基于前景区域生成对抗网络的视频异常行为检测研究

为提高视频异常行为检测的准确率，本文提出了一种基于前景区域生成对抗网络的改进方法。通过提取实际视频帧的前景和背景掩码，确定生成对抗网络输出视频帧的待检测前景区域。针对待检测前景区域，应用前景区域峰值信噪比准则，计算异常行为检测得分，完成视频异常行为检测。实验结果表明，本文的检测方法在Avenue数据集、UCSD-Ped1数据集、UCSD-Ped2数据集上均能有效提高视频异常行为检测准确率，并能降低检测运行时间。