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| ANN层状介质结构识别方法的鲁棒性研究1) | |
| 引用本文： | 吴今培 段方勇 黄载禄. ANN层状介质结构识别方法的鲁棒性研究1)[J]. 自动化学报, 1998, 24(２): 1 |
| 作者姓名： | 吴今培 段方勇 黄载禄 |
| 作者单位： | ：吴今培 段方勇 五邑大学信息科学研究室 广东省江门市 529020 |
| 摘 要： | 通过对理论信号和实测信号的分析，研究了人工神经网络对层状介质结构识别的鲁棒性，分析了层状介质物理参数的变化对神经网络识别效果的影响.实验结果表明，各介质参数在一定范围内变化时，所得神经网络具有较强的鲁棒性.该研究结果反映出利用神经网络进行层状介质结构识别具有较强的实用价值. |
| 关 键 词： | 人工神经网络， 层状介质结构识别 鲁棒性 |
| 修稿时间： | 1996-12-09 |
TUDYON THE ROBUSTNESS OF NEURAL NETWORK FOR LAYERED MEDIA STRUCTURE RECOGNITION |
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