| 基于相容粗糙集的改进的基因特征选择方法 |
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| 引用本文： | 焦娜.基于相容粗糙集的改进的基因特征选择方法[J].计算机科学,2013,40(Z6):125-128,140. |
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| 作者姓名： | 焦娜 |
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| 作者单位： | 华东政法大学信息科学与技术系 上海201620 |
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| 基金项目： | 本文受上海高校青年教师培养资助 |
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| 摘 要： | 在基因表达数据中,有效的基因选择方法是癌症基因数据研究的重要内容。粗糙集是一个去掉冗余特征的有效工具。由于基因表达数据的连续性,为了避免运用粗糙集方法所必须的离散化过程带来的信息丢失,将相容粗糙集应用于基因的特征选择,提出基于相容粗糙集的基因特征选择方法,并在此方法基础上进一步对粗糙集的边界域进行研究,提出了基于相容粗糙集的改进的基因特征选择方法。在两个标准的基因表达数据上进行实验,结果表明与传统的基因特征选择方法相比,所提方法能够有效提高分类精度。
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| 关 键 词： | 粗糙集 相容关系 基因特征选择 基因表达数据 癌症分类 |
Evolutionary Gene Selection Based on Tolerance Rough Set Theory |
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| JIAO Na.Evolutionary Gene Selection Based on Tolerance Rough Set Theory[J].Computer Science,2013,40(Z6):125-128,140. |
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| Authors: | JIAO Na |
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| Affiliation: | Department of Information Science and Technology,East China University of Political Science and Law,Shanghai 201620,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rough set theory Tolerance relation Gene selection Gene expression data Cancer classification |
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