| 一种基于有损连接的个性化隐私保护方法 |
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| 引用本文： | 刘英华.一种基于有损连接的个性化隐私保护方法[J].计算机科学,2013,40(Z6):349-353,383. |
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| 作者姓名： | 刘英华 |
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| 作者单位： | 中国青年政治学院 北京100089 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(61175048)资助 |
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| 摘 要： | 匿名模型是近年来隐私保护研究的热点技术之一,主要研究如何在数据发布中既能避免敏感数据泄露,又能保证数据发布的高效用性。提出了一种(αs],k)-匿名有损分解模型,该模型通过将敏感属性泛化成泛化树,根据数据发布中隐私保护的具体要求,给各结点设置不同的个性化α约束；基于数据库有损分解思想,将数据分解成敏感信息表和非敏感信息表,利用有损连接生成的冗余信息实现隐私保护。实验结果表明,该模型很好的个性化保护了数据隐私。
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| 关 键 词： | 数据发布 隐私保护 数据挖掘 有损连接 k-匿名 |
Personalized Privacy Preserving Method Based on Lossy Join |
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| LIU Ying-hua.Personalized Privacy Preserving Method Based on Lossy Join[J].Computer Science,2013,40(Z6):349-353,383. |
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| Authors: | LIU Ying-hua |
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| Affiliation: | China Youth University for Political Science,Beijing 100089,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Data dissemination Privacy preserving Data mining Lossy join k-anonymity |
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