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改进的随机Hough变换的头部区域检测算法
引用本文:陈昊,马钺,陈帅,李昭月. 改进的随机Hough变换的头部区域检测算法[J]. 计算机科学, 2013, 40(Z6): 163-165
作者姓名:陈昊  马钺  陈帅  李昭月
作者单位:中国科学院大学 北京100049;中国科学院沈阳自动化研究所自动化研究室 沈阳110016;中国科学院沈阳自动化研究所自动化研究室 沈阳110016;中国科学院沈阳自动化研究所自动化研究室 沈阳110016
基金项目:本文受中国科学院重点部署项目(Y2A5140501)资助
摘    要:介绍了一种基于随机Hough变换(RHT)的圆检测的改进算法。该算法利用梯度方向信息来确定采样的3点是否进行累积,并在获得真实圆之后采取部分删减的策略来更新边缘点集。此方法不仅解决了传统RHT中由于随机采样而造成的大量无效累积问题,并且有效改善了传统RHT方法中与梯度方向Hough变换(GHT)算法相比最优拟合结果丢失的情况。该方法在降噪后的图像上做了实验,最优拟合结果出现概率明显提高,检测性能有了显著的改善。

关 键 词:随机Hough变换  边缘检测  Canny算子  圆检测  梯度方向  删除系数λ

Improved Randomized Hough Method of Circle Detection
CHEN Hao,MA Yue,CHEN Shuai and LI Zhao-yue. Improved Randomized Hough Method of Circle Detection[J]. Computer Science, 2013, 40(Z6): 163-165
Authors:CHEN Hao  MA Yue  CHEN Shuai  LI Zhao-yue
Affiliation:University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;Shenyang Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,China;Shenyang Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,China;Shenyang Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,China
Abstract:
Keywords:
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