| 无线传感器节点的故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 尚兴宏,尚曦乐,章静,钱焕延. 无线传感器节点的故障诊断研究[J]. 计算机科学, 2013, 40(Z6): 327-329,343 |
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| 作者姓名： | 尚兴宏 尚曦乐 章静 钱焕延 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094;上海金洲小学 上海 200333;上海金洲小学 上海 200333;南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094 |
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| 基金项目： | 本文受国防科工委应用基础资金资助 |
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| 摘 要： | 无线传感器网络节点发生故障不仅消耗节点的能量和网络带宽,甚至会造成网络瘫痪。在分析无线传感器网络节点故障类别的基础上,分别使用相关向量机、支持向量机等算法对其进行研究,并用节点的特征值及相应的故障类型训练相关向量机及支持向量机的分类器。仿真结果表明,相关向量机比支持向量机和人工神经网络有更高的诊断精度。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 故障诊断 相关向量机 支持向量机 人工神经网络 |
Research on Fault Diagnosis of Wireless Sensor Nodes |
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| SHANG Xing-hong,SHANG Xi-yue,ZHANG Jing and QIAN Huan-yan. Research on Fault Diagnosis of Wireless Sensor Nodes[J]. Computer Science, 2013, 40(Z6): 327-329,343 |
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| Authors: | SHANG Xing-hong SHANG Xi-yue ZHANG Jing QIAN Huan-yan |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;Jinzhou Primary School,Shanghai 200333,China;Jinzhou Primary School,Shanghai 200333,China;School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Wireless sensor networks(WSNs) Fault diagnosis Relevance vector machine(RVM) Support vector machine(SVM) Artificial neural networks(ANN) |
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