| PSO-BP网络模型在GPS高程拟合中的应用 |
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| 引用本文： | 刘继宝,王坚.PSO-BP网络模型在GPS高程拟合中的应用[J].矿山测量,2010(4):14-17. |
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| 作者姓名： | 刘继宝 王坚 |
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| 作者单位： | 1. 西安煤航测绘工程分公司,陕西,西安,710054
2. 中国矿业大学,江苏,徐州,221116 |
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| 摘 要： | 文中介绍了一种全局随机优化算法—粒子群优化算法,并将其应用于BP网络模型的参数优化。在基本BP算法的误差反向传播调整权值的基础上,引入粒子群算法(PSO)进行权值修正,建立一个PSO优化的BP网络模型进行GPS高程拟合,并与基于遗传算法优化的BP网络模型(GA-BP)、支持向量机模型(SVM)和基本BP网络模型的拟合结果进行分析比较。结果表明,PSO-BP网络优化模型性能略高于GA-BP网络模型的性能,明显优于SVM模型和BP网络模型。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 BP网络 GPS高程拟合 权值调整 |
Application of PSO-BP Network Model in GPS Height Fitting |
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