| 基于组合优化BP神经网络的模拟电路故障诊断 |
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| 引用本文： | 郭阳明,冉从宝,姬昕禹,马捷中.基于组合优化BP神经网络的模拟电路故障诊断[J].西北工业大学学报,2013,31(1):44-48. |
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| 作者姓名： | 郭阳明 冉从宝 姬昕禹 马捷中 |
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| 作者单位： | 西北工业大学计算机学院,陕西西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61001023、61101004);国家重点基础研究发展计划(973计划);航空科学基金(2010ZD53039);陕西省自然科学基础研究计划(2010JQ8005)资助 |
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| 摘 要： | 电子系统的可靠性已成为影响系统正常运行的关键,因此电路故障的诊断越来越受到重视。基于BP神经网络的诊断方法是目前实现模拟电路故障诊断的有效方法之一。文章针对已有BP神经网络模拟电路故障诊断技术的不足,提出了一种组合优化的诊断方案。该方案采用遗传算法优化确定BP神经网络的初始权值,以规避BP神经网络易陷入局部极小值的不足,然后应用L-M方法在这个局部解空间里对BP神经网络进行精调,搜索出最优解或者近似最优解。该方案发挥了BP神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力,有效提升了基于BP神经网络模拟电路故障诊断的性能。
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| 关 键 词： | 模拟电路 故障诊断 BP神经网络 遗传算法 L-M方法 |
Fault Diagnosis in Analog Circuits Based on Combined-Optimization BP Neural Networks |
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| Guo Yangming
,
Ran Congbao
,
Ji Xinyu
,
Ma Jiezhong.Fault Diagnosis in Analog Circuits Based on Combined-Optimization BP Neural Networks[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2013,31(1):44-48. |
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| Authors: | Guo Yangming Ran Congbao Ji Xinyu Ma Jiezhong |
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| Affiliation: | (Department of Computer Science and Engineering,Northwestern Polytechnical University,Xi′an 710072,China) |
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