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抵制多敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型
引用本文:罗方炜,韩建民,鲁剑峰,刘华文.抵制多敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型[J].小型微型计算机系统,2013,34(6).
作者姓名:罗方炜  韩建民  鲁剑峰  刘华文
作者单位:浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华,321004
基金项目:国家自然科学基金项目,浙江省自然科学基金项目,教育部人文社科研究项目
摘    要:现有的微数据发布隐私保护匿名模型均没有考虑敏感属性间的关联关系,不能抵制基于敏感属性间关系的攻击.为此,论文提出抵制敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型,该模型要求匿名数据的每个等价类中,每维敏感属性上多样性至少为l,并且当某一敏感值从等价类中删除后,该等价类剩下的敏感值仍满足(l-1,m)-多样性.本文也提出了实现(l,m)-多样性的两个算法-BottomUp算法和TopDown算法.实验表明,所提出的算法均能实现面向多敏感属性的(l,m)-多样性模型,有效保护多敏感属性微数据的个体隐私.

关 键 词:微数据  多敏感属性  关联攻击  (l  m)-多样性

A (l,m)-Diversity Model of Resisting the Associated Attack on Multi-sensitive Attributes
LUO Fang-wei , HAN Jian-min , LU Jian-feng , LIU Hua-wen.A (l,m)-Diversity Model of Resisting the Associated Attack on Multi-sensitive Attributes[J].Mini-micro Systems,2013,34(6).
Authors:LUO Fang-wei  HAN Jian-min  LU Jian-feng  LIU Hua-wen
Abstract:
Keywords:microdata  multi-sensitive attributes  associated attack  (l  m)-diversity
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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