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基于贝叶斯网的智能节目推荐方法
引用本文:章志凌,吴刚,肖君,夏雨仁.基于贝叶斯网的智能节目推荐方法[J].计算机应用与软件,2007,24(10):16-18.
作者姓名:章志凌  吴刚  肖君  夏雨仁
作者单位:上海交通大学软件学院 上海200240(章志凌,吴刚,夏雨仁),上海远程教育集团 上海200086(肖君)
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:如何面向海量信息资源为用户提供智能化、个性化的资源推荐,是一个很具应用价值的课题.以数字电视的节目推荐为背景,给出了一种基于贝叶斯网络和用户爱好的节目推荐方法.实验结果表明,对于给定的用户(组)爱好信息,该方法能准确地推荐出符合用户兴趣爱好的数字化节目资源.

关 键 词:贝叶斯网  资源推荐  兴趣  贝叶斯网络  智能化  节目资源  推荐方法  BAYESIAN  NETWORK  BASED  SELECTION  PROGRAM  数字化  兴趣爱好  信息资源  结果  实验  背景  节目推荐  数字电视  课题  价值  应用  资源推荐
修稿时间:2005-10-24

INTELLIGENT PROGRAM SELECTION BASED ON BAYESIAN NETWORK
Zhang Zhiling,Wu Gang,Xiao Jun,Xia Yuren.INTELLIGENT PROGRAM SELECTION BASED ON BAYESIAN NETWORK[J].Computer Applications and Software,2007,24(10):16-18.
Authors:Zhang Zhiling  Wu Gang  Xiao Jun  Xia Yuren
Affiliation:1 School of Software, Shanghai Jiaotong Univerisity, Shanghai 200240, China 2 Shaaghai Long-distance Education Group, Shanghai 200086, China
Abstract:Bayesian networks are suitable models to deal with the information retrieval problems because they are appropriate tools to manage the intrinsic uncertainty which pervades this area.How to use Bayesian Network to intelligently recommend TV programs for users based on their interests is discussed.
Keywords:Bayesian network Intelligent selection Interest
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