基于Mean Shift视频运动目标跟踪

视频监控是安全防范系统的重要组成部分,而视频运动目标检测和跟踪技术则是智能视频监控的关键技术。Mean Shift算法是一种在一组数据的密度分布中寻找局部极值的稳定的方法,并因其它计算量小,简单易实现而广泛应用于实时跟踪场合。在离散的数据集上,Mean Shift能很快的找到数据分布最密集的点,本文介绍了使用OpenCV实现Mean Shift的方法,分析其在跟踪方向的优势与不足。