| 基于优化型SVM的高压断路器故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 周建平,李聪,万书亭,杨晓红.基于优化型SVM的高压断路器故障诊断方法研究[J].浙江电力,2019(3):14-19. |
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| 作者姓名： | 周建平 李聪 万书亭 杨晓红 |
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| 作者单位： | 国网浙江省电力有限公司检修分公司;华北电力大学机械工程系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51777075);国网浙江省电力有限公司科技项目(5211MR170004) |
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| 摘 要： | 为准确评估高压断路器的运行状态,提出了一种基于分合闸线圈电流的断路器故障诊断方法。首先提取断路器分合闸线圈电流时间和电流值,并将其作为局部特征;然后对电流信号数据求取均值、标准差、峭度以及能量值并作为全局特征,由局部特征和全局特征组成综合特征;再利用PCA(主分量分析)法对特征矩阵进行降维处理,获得主分量特征;最后构建SVM(支持向量机)的训练样本集,获得SVM决策函数,实现断路器运行状态分类。利用该方法对断路器4种运行状态进行试验分析,结果表明该方法能够有效识别断路器不同故障状态。
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| 关 键 词： | 主分量分析 支持向量机 高压断路器 分合闸线圈电流 故障诊断 |
Research on Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breaker Based on Optimized SVM |
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| ZHOU Jianping,LI Cong,WAN Shuting,YANG Xiaohong.Research on Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breaker Based on Optimized SVM[J].Zhejiang Electric Power,2019(3):14-19. |
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| Authors: | ZHOU Jianping LI Cong WAN Shuting YANG Xiaohong |
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| Affiliation: | (State Grid Zhejiang Maintenance Branch Company, Hangzhou 310000, China;Department of Mechanical Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China) |
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| Abstract: | ZHOU Jianping;LI Cong;WAN Shuting;YANG Xiaohong(State Grid Zhejiang Maintenance Branch Company, Hangzhou 310000, China;Department of Mechanical Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China) |
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| Keywords: | principal component analysis support vector machine high-voltage circuit breaker tripping and closing coils current fault diagnosis |
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