| 基于改进粒子群算法的分布式能源系统协同优化运行研究 |
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| 引用本文： | 王禹,彭道刚,姚峻,于会群.基于改进粒子群算法的分布式能源系统协同优化运行研究[J].浙江电力,2019(2):33-39. |
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| 作者姓名： | 王禹 彭道刚 姚峻 于会群 |
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| 作者单位： | 上海电力大学自动化工程学院;上海明华电力技术工程有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(71871160);上海市"科技创新行动计划"社会发展领域项目(16DZ1202500);上海市科学技术委员会工程技术研究中心项目(14DZ2251100) |
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| 摘 要： | 分布式能源系统是能源利用的未来趋势,其中协同经济优化运行是实现能量供需平衡、降低能源站成本的关键。首先从冷热电协同优化运行入手,建立了包括三联供系统、离心式冷机、空气源热泵以及风光储在内的分布式能源协同运行优化模型,然后考虑设备约束和系统约束,目标函数综合考虑运行成本和环境成本,采用改进粒子群优化算法求解。结果表明,与粒子群算法和自适应粒子群算法相比,该算法有效避免了局部最优以及后期收敛慢的问题,同时具有更好的优化效果。最后针对国内某示范园区分布式能源系统进行优化验证,所提方法能够有效降低总成本,提高分布式能源系统经济效益,促进可再生能源充分消纳。
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| 关 键 词： | 分布式能源系统 冷热电三联供 经济优化运行 人工蜂群算子自适应粒子群算法 |
Collaborative Optimal Operation of Distributed Energy System Based on Improved Particle Swarm Optimization |
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| WANG Yu,PENG Daogang,YAO Jun,YU Huiqun.Collaborative Optimal Operation of Distributed Energy System Based on Improved Particle Swarm Optimization[J].Zhejiang Electric Power,2019(2):33-39. |
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| Authors: | WANG Yu PENG Daogang YAO Jun YU Huiqun |
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| Affiliation: | (College of Automation Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China;Shanghai Minghua Electric Power Technology Engineering Co.,Ltd.,Shanghai 200090,China) |
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| Abstract: | WANG Yu;PENG Daogang;YAO Jun;YU Huiqun(College of Automation Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China;Shanghai Minghua Electric Power Technology Engineering Co.,Ltd.,Shanghai 200090,China) |
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| Keywords: | distribution energy system CHP economic and optimal operation ABC-APSO |
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