首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于平稳小波变换的掌纹特征提取与识别
引用本文:郭锐,彭玉华,万洪林. 基于平稳小波变换的掌纹特征提取与识别[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(17): 62-65
作者姓名:郭锐  彭玉华  万洪林
作者单位:山东大学信息科学与工程学院,济南,250100;山东大学信息科学与工程学院,济南,250100;山东大学信息科学与工程学院,济南,250100
基金项目:教育部留学人员基金;山东省自然科学基金;山东大学校科研和教改项目
摘    要:掌纹识别作为一种重要的生物特征识别方法,其中的一个重要环节就是掌纹特征的提取。论文基于图像的多尺度分析的思想,提出了一种利用平稳小波的局部极值点来提取掌纹特征的方法。文中利用平稳小波变换,对图像进行不同方向的滤波,然后提取各方向的极值点并融合作为特征点。并以此为基础进行不同掌纹的匹配识别。

关 键 词:掌纹  特征提取  平稳小波变换  局部极值
文章编号:1002-8331-(2006)17-0062-04
收稿时间:2005-09-01
修稿时间:2005-09-01

Palmprint Feature Extraction and Recognition Based on Stationary Wavelet Transform
Guo Rui,Peng Yuhua,Wan Honglin. Palmprint Feature Extraction and Recognition Based on Stationary Wavelet Transform[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(17): 62-65
Authors:Guo Rui  Peng Yuhua  Wan Honglin
Abstract:One of the most important part of the palmprint recognition is the feature extraction.ln this paper,we propose a new method to extract the palmprint feature using the wavelet local extremum on the base of the multi-scale analysis theory,Here we filter the palm image using the stationary wavelet transform along the different directlon,then we extract the local extremum on each direction and combine them as the feature.Finally we make a feature match based on this.
Keywords:palmprint  feature extraction  stationary wavelet transform  local extremum
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号