基于神经网络方法的EMI结构损伤识别

介绍了利用机电阻抗法对铝板的结构损伤诊断,然后建立BP神经网络模型对铝板的不同损伤状态进行识别。将压电陶瓷片PZT粘贴在铝板的中心,利用压电陶瓷的动态特性和压电系统的耦合作用,用阻抗分析仪测得铝板在不同损伤状态下的阻抗变化曲线。实验采用了三个频率范围进行扫描,经比较后,采用300~450kHz。建立BP神经网络模型,将实测的阻抗曲线数据的一部分作为输入参数,对构建的BP网络进行了训练和验证,然后将剩余的数据用于网络的测试。结果表明,网络收敛且具有较好的识别能力。